為了實現在線測量的自動化

儀器校驗為了實現在線的自動化,可以把測量傳感器或探針儲存在刀架上,如在車床上用一個轉動刀架,加工時刀具靠近工件,測量時傳感器靠近工件,這個轉換過程可以自動進行。神經網絡復興以來,由于其很強的學習能力和非線性映射能力,很快代替齊次坐標變換用于機床誤 差模型的建模[15、16] 。

神經網絡誤差模型的輸入包括位置矢量和溫度矢量,輸出為定位誤差矢量,準確的誤差模型建立以后,用傳感器或探針代替刀具就可實現準確的在線測量。基于神經網絡的在線測量誤差補償模型的補償精度在 很大程度上取決于訓練樣本和檢查樣本的獲得,良好的訓練樣本能覆蓋機床整個加工空間。

通常通過在機床上測量標準件(磁球棒、標準圓盤、塔輪和多向棒),或用專門的測量設備測量機床的已加工零件來得到訓練樣本。完全由機床本身即加工測量一體化技術自動保證零件的加工精度,機床本身的加工精度和在線測量準確度必須得到保證,實現這個要求的基本方法是在提高機床制造精度的前提下,建立高準確度自適應誤差補償模型,使機床具有坐標測量機功能。

結 論 無須質疑,在線測量技術是零件質量保證和提高生產率的重要手段,在機械加工中扮演著十分重要的角色,硬度儀器校驗當然在線測量技術的廣泛應用還有許多問題急待解決,如高準確度傳感器的研制,測量策略和數據處理策略的優化等,隨著這些問題的解決,在線測量技術會有更光明的應用前景。